社会調査入門

第9回　質的研究と量的研究

―アプローチの違いを理解する―

2026年度後期　小野原 彩香

本日の内容

1. 量的研究（quantitative research）とは
2. 質的研究（qualitative research）とは
3. 量的研究と質的研究の比較
4. 混合研究法（mixed methods research）
5. 「どちらが優れているか」ではなく「研究問いに応じた選択」
6. 具体的な研究事例での比較
7. ディスカッション
8. 本日の課題

量的研究（quantitative research）

数値データを収集し、統計的手法を用いて
社会現象を分析・説明しようとする研究アプローチ。

特徴

• データは数値として表現される（人数・割合・点数・金額 等）
• 多くの対象から情報を集め、一般化を目指す
• 測定可能な変数を操作し、因果関係を検証する
• 手続きを明示することで再現性が担保される

典型的な手法：アンケート調査・実験・官庁統計の二次分析

量的研究の論理：仮説演繹法（deductive approach）

理論・先行研究
      ↓
  仮説を立てる
      ↓
  データを収集する
      ↓
  仮説を検証する
      ↓
  理論を修正・精緻化する

「〇〇ではないか」という仮説を先に立て、
データでそれを確かめるスタイル

量的研究のキーコンセプト

量的研究の長所と短所

長所

• 大きな標本から一般化しやすい
• 手続きが明示的で再現性が高い
• 変数間の関係性・傾向を統計的に示せる
• 比較・経時変化の検討に適している

短所

• 数値化が難しい現象（意味・感情・文脈）を捉えにくい
• 「何が起きているか（What）」は示せても**「なぜ（Why）」が説明しにくい**
• 測定の設計が不適切だと、重要なものを見落とす

質的研究（qualitative research）

言語・行動・意味を素材として、
社会現象の文脈・解釈・プロセスを探求するアプローチ。

特徴

• データは言葉・映像・観察記録などの「非数値」
• 少数事例を深く掘り下げ、文脈の理解を目指す
• 当事者の視点・意味世界を重視する
• 研究の過程で問いが洗練されていく

典型的な手法：インタビュー・参与観察・エスノグラフィ・テキスト分析

質的研究の論理：仮説帰納法（inductive approach）

フィールドに入る
      ↓
  データを収集する
      ↓
  パターン・テーマを見出す
      ↓
  解釈・理論を生成する
      ↓
  概念化・理論化

データの積み上げから意味を導く
「何が起きているのか」を先入観なく探るスタイル

「厚い記述」（Thick Description）

クリフォード・ギアーツ（Clifford Geertz, 1926–2006）
文化人類学者／著作：The Interpretation of Cultures（1973）

• 行動の表面的な記述（thin description）ではなく、
  その行動が意味するもの・文脈・解釈まで記述すること
• 例：「男性がまぶたを収縮させた」
  　→ 薄い記述：「まばたきした」
  　→ 厚い記述：「仲間に合図を送るウィンクだった。その場の状況では…」

質的研究が目指すのは、こうした意味の層を掘り起こすこと

質的研究の長所と短所

長所

• 数値化できない意味・感情・プロセスを捉えられる
• 現象の文脈を深く理解できる
• 新たな仮説生成や理論構築に向いている
• 当事者の視点を生かしやすい

短所

• 標本が小さく一般化が難しい
• 研究者の主観・解釈が入り込みやすい
• 時間・労力がかかり再現性の確保が困難
• 倫理的な配慮がより複雑になることがある

比較表：量的研究 vs 質的研究

混合研究法（Mixed Methods Research）とは

量的研究と質的研究を意図的に組み合わせるアプローチ

なぜ混合するのか？

• それぞれの弱点を補い合うことができる
• 複雑な社会現象は、一方の方法だけでは捉えきれないことが多い
• データの三角測量（triangulation）：複数の視点から一つの現象を検証する

主なデザイン

「どちらが優れているか」という問いは意味がない

• 量的研究と質的研究は優劣の関係ではない
• どちらが適切かは、**研究問い（research question）**によって決まる

量的研究が向いている問い（例）

• 「大学生の〇〇に関する意識は、年齢・性別によって異なるか？」
• 「〇〇政策の実施前後で貧困率はどう変化したか？」

質的研究が向いている問い（例）

• 「外国人住民は地域コミュニティでどのような経験をしているか？」
• 「ひとり親家庭の当事者は、支援制度をどのように意味づけているか？」

具体的な比較事例：「若者の投票参加」を研究する

同じテーマでも、アプローチが違うと何が違うか？

ディスカッション（10分）

問い：

あなたが関心を持っている社会テーマ（例：SNSと人間関係、格差問題、移住・UIターン 等）について、
量的研究・質的研究のそれぞれではどのような研究ができそうか？
どちらのアプローチがより適していると思うか？その理由は？

グループで共有してみましょう（1人2〜3分）。

ヒント

• 「何を明らかにしたいのか」から考える
• 「数えたい」のか「意味を知りたい」のかを問い直す

本日のまとめ

• 量的研究：数値データ×統計分析→一般化・因果関係の検証
• 質的研究：言語・意味×解釈→文脈理解・仮説生成
• 両者は優劣ではなく、研究問いへの適合性で選ぶ
• 混合研究法：両アプローチを組み合わせ、互いの弱点を補う
• ギアーツの「厚い記述」：質的研究が目指す意味の深さ
• 同じテーマでも方法が違えば、異なる問い・異なる知識が生まれる

本日の課題

提出先：LMS（〆切：次回授業前日 23:59）

課題内容：

あなたが関心を持っている社会問題・テーマを1つ取り上げ、以下の2点を論じてください。

1. 量的研究のアプローチ：どのような仮説を立て、どのようなデータをどのように収集・分析するか。何が明らかになると期待されるか。
2. 質的研究のアプローチ：どのような問いを立て、誰に・どのような方法でアプローチするか。何が明らかになると期待されるか。
3. （任意）あなたが取り上げたテーマには、量的・質的どちらのアプローチがより適していると考えるか。その理由を述べてください。

分量の目安：300〜500字（3点書く場合は500字程度）

参考文献・次回予告

参考文献（本日）
→ 配布資料「第09回 参考文献リスト」を参照

次回（第10回）予告
「全数調査と標本調査」
→ なぜ一部の人を調べるだけで全体のことがわかるのか？
→ 事前学習：国勢調査とは何か、どのような調査か調べておく

ご質問は？

LMSのメッセージ機能または授業後に声をかけてください

次回: 第10回「全数調査と標本調査」