フック

保護区の中の群れは、外より
平均体重が0.2kg重かった

効果？ それとも偶然？

0.2kgは大きい？小さい？ 直感では決められない

帰無仮説 ―― 背理法

1. まず「差はない（偶然）」と仮定（＝帰無仮説）
2. その仮定で「観測の差が出る確率」を計算（＝p値）
3. p値が小さい → 「差はない」が間違い → 有意差あり

「差がある」＝「偶然では説明しにくい」の言い換え

t検定（明確な差の例）

体重の中央値：オナガザル科（旧世界）7,226g vs オマキザル科（新世界）492g

t, p = stats.ttest_ind(旧世界, 新世界)

→ t = −23.3、p ≈ 0.00000…（10⁻⁷¹）

偶然ではまず起きない差 → 有意差あり

p値の3つの誤解

• p値は「帰無仮説が正しい確率」ではない
• p値は「効果の大きさ」ではない
• 「有意（p<0.05）＝重要」ではない

次のシミュレーションで体感する

p値の脆さ：同じ差でも n で変わる

真の差は0.2kgで固定。n を増やすだけで「有意」を作れる

効果量で「大きさ」を測る

有意 ≠ 効果が大きい

p値と一緒に必ず効果量も見る

2種類の誤り

α=0.05 ＝ 偽陽性を5%まで許す基準
→ 有意でも20回に1回は偶然かも（→第9回）