フック

3つの科で体重に差がある？
「全ペアでt検定すればいいよね？」
経済vs文・文vs社福・経済vs社福…

――それ、危ないです

なぜ繰り返しがダメか

1回のt検定は「まぐれで有意」を**5%**許している

検定を何回もやったら？
→ 毎回5%の落とし穴 → どれか1つはまぐれで当たる

多重比較の罠（差がないのに）

群（＝検定回数）が増えるほど、まぐれの「発見」が増える

だから ANOVA

3群以上を1回で「どこかに差があるか」判定
→ 検定を繰り返さないので偽陽性が増えない

F, p = stats.f_oneway(経済, 文, 社福)

オマキ492g / クモ6,652g / コビト69g → F=151.89, p=3e-25
→ 差があるとは言えない（見かけの差にだまされない）

F値の気持ち

$$F = \frac{\text{群間のばらつき（平均の違い）}}{\text{群内のばらつき（個人差）}}$$

• F 大 ＝ グループ差が個人差より大きい → 差あり
• F ≒ 1 ＝ 個人差の範囲 → 差とは言えない（今回）

有意だったら：事後検定＋補正

ANOVAが言うのは「どこかに差がある」まで

• どのペアかは事後検定で
• 繰り返すのでボンフェローニ補正（α÷回数）

「ANOVA有意 ＝ 全部の群が違う」（どこかに差、だけ）