フック

勉強・睡眠・出席・朝食・SNS… 変数がたくさん
全部の関係を一度に見るのは無理
（5変数で散布図10通り、10変数で45通り）

本質は、いくつの軸？

PCAの発想

ばらつき（情報）が最大の方向に新しい軸を引き直す

第1主成分だけで61%、2つで74% → ほぼ2次元

主成分を「命名」する（負荷）

勉強・睡眠・出席・朝食(+)、SNS(−) → 《生活の規律》の軸

5次元を2次元に圧縮

右（遅い戦略）ほどヒト科に近い ＝ 隠れた軸が見えた

大事な注意

• PCAは情報を失う：2軸で74%＝残り26%は捨てた
• 主成分に必ず意味があるとは限らない：今回はたまたま「規律」と読めた。命名は人間の解釈
• 軸の向き（符号）は反転しうる

「PCAで情報は失われない」「主成分に必ず明確な意味」