第1回に戻る

3つのドア。1つ選び、司会者がハズレを開ける。
変えるべきか？
あのときの直感：「50:50、変えても同じ」

今のあなたは「なぜ2/3か」言える

数値（変える=67%）は同じ。変わったのは、あなたの理解。

14回の地図

記述統計   2 代表値 / 3 ばらつき / 4 Python
関係       5 相関と因果
推測統計   6 標本とCLT / 7 信頼区間 / 8 t検定 / 9 ANOVA
モデル     10 回帰 / 11 AIC
別の世界観 12 ベイズ / 13 PCA

貫くのは一つ：直感やまぐれに惑わされず、データから慎重に結論を引く

統計的誤用チェックリスト（前半）

統計的誤用チェックリスト（後半）

データに出会ったら、この10問を自分に問う

統計にできること・できないこと

統計は確実な答えをくれる魔法ではない

できるのは ―

• 不確実性の大きさを測る
• どこまで言えてどこから言えないか、線を引く

不確実性は消せない。でも、それで十分。