今日のゴール

1. 確率変数・期待値・分散
2. 二項分布：独立な試行 回中の成功回数
3. ポアソン分布：稀な事象の件数（二項→ポアソン）
4. 共通の前提は 独立。崩れると分布が壊れる

答え：約17% ＝ ありふれた偶然

公正なコイン（p=0.5）を10回 → 表7回以上：

5〜6回に1回は起きる。イカサマと断じるには弱い

「珍しさ」を確率で測る → 第8〜9回 検定・p値へ

二項分布 Binom(n, p)

成功確率 の試行を 独立に 回 → 成功回数

Colab：1万セットの実験が理論にぴったり一致
（平均5・分散2.5）

大前提：各試行が独立（だからかけ算できる）

ポアソン分布 Poisson(λ)

機会は膨大・各確率は小さい事象の 件数
（1日の迷惑電話、1ページの誤植、来客数…）

大・ 小 → 二項はポアソンに近づく

もし独立でなかったら？

10人クイズ。各人が 8割で前の人を真似る（空気を読む）

平均は同じ。ばらつきは5倍。極端化！

これが今期の背骨

独立が崩れる → 二項分布の前提が壊れる
→ 「真似ると極端な結果が増える」

この現象こそ、第12回 情報カスケード
第13回 コンドルセの陪審定理
で集団の判断を狂わせる正体

今日はその種を見た