1点の確率は 0。範囲に入る確率=曲線の下の面積
| 範囲 | 確率 |
|---|---|
| ±1σ | 68.3% |
| ±2σ | 95.4% |
| ±3σ | 99.7% |
標準化
一様乱数(真っ平ら)を独立に足すと…
| 足す数 | 形 |
|---|---|
| 1個 | 真っ平ら |
| 2個 | 三角 |
| 5個 | 釣鐘型 |
| 30個 | 正規分布に一致 |
→ これが第6回 中心極限定理 の正体。鍵は「独立に足す」
年収・都市人口・フォロワー数・地震 …
→ 裾の重い分布(少数の巨大値)
| 平均 | 中央値 | |
|---|---|---|
| 正規 | 500 | 500(一致) |
| 裾が重い | 517 | 405(平均>中央値) |
掛け算的・自己強化的に生まれる → 正規にならない
裾の重いデータに正規を当てはめて
「平均±2σで95%」 → 現実離れした結論
(ヒストグラムを描いてから手法を選ぶ)