今日のゴール

1. p値は 標本サイズ に依存 する
2. 効果量（Cohen's d）＝差の大きさそのもの
3. 有意 ≠ 重要（独立な2軸）
4. p値だけで結論しない。効果量をセットで

ほんの少しの差 × 巨大な標本

本当の差は 0.5点（SD=10に対しごくわずか）
n を増やして検定（p値の中央値）：

差は同じ。nを増やすだけで有意に！

なぜか：p値はnを映している

t統計量 ≈（差の大きさ）×

差が小さくても、 を増やせば統計量は大きくなる
→ p値は下がる

p値は半分、「標本の大きさ」を映しているだけ

効果量 ―― 差の大きさそのもの

目安： 小／ 中／ 大

さっきの 0.5点差 → （小にも届かない）

p値は n で激変。効果量はぶれない

有意 ≠ 重要（独立な2軸）

①を「発見」と誤り、②を「差なし」と切り捨てる
＝ p値偏重の典型的誤用（再現性危機の一因）

p値との正しい付き合い方

p値は「偶然でこの差が出る出やすさ」だけ
差の大きさでも・正しさの確率でも・重要さでもない

「有意差が出た」→「効果量は？」

p値と効果量、両方そろえて初めて結論できる