人間と文化の進化を数理的に再定式化し、
情動・言語・社会の変化を統一的に説明する。

小野原彩香(Onohara, Ayaka)

Spatial Cultural Dynamics —— 情動と言語が空間構造の中でどのように生成・拡散・淘汰されるかを、計算モデルと実データの往還によって記述する研究プログラム。
音声・方言・地理データを通じてこの理論を検証しています。

現在の所属:北星学園大学 国際学部 准教授(2026年4月〜現在)
専門分野:言語学、言語進化、文化進化、音声・ピッチアクセント、地理情報科学(GIS)、計量/統計モデリング
学歴:同志社大学 文化情報学研究科(学位:文化情報学、2014年3月)

NEWS・最新情報

2026.04.30
論文出版:国際会議プロシーディングス論文「GAN-Based Modeling of Emotional Dynamics in Cultural Evolution and Niche Construction: An Integrated Empirical Approach」(大内啓樹氏との共同)がProceedings of WCTP 2025(Atlantis Press, pp. 499–519)から公開されました(DOI: 10.2991/978-94-6239-638-8_25)。
2026.04.01
着任:北星学園大学 国際学部に着任しました。「情報入門」を担当しています。
2026.04.01
論文出版:単著論文「内なる他者との対話:生成AIを用いた統計演習における学習支援の実践報告―AI支援型リフレクションモデルによるメタ認知と学習感情の変容―」が『リメディアル教育研究』にて早期公開されました(DOI: 10.18950/jade.2026.03.10.01)。
2026.03.18
社会貢献活動:FOSS4G 2026 Hiroshima 大会組織委員会(LOC)として、Childcare & Family-Friendly Policy を策定・公開しました。
2025.12.01
学会発表:Workshop on Computation: Theory and Practice (WCTP) 2025にて、「GAN-Based Modeling of Emotional Dynamics in Cultural Evolution and Niche Construction」を大内啓樹氏との共同で発表しました。
2025.11.19
学会発表:Free and Open Source Software for Geospatial (FOSS4G) Conference 2025にて、Nobusuke Iwasaki氏との共同研究「Evaluating LLMs as Intermediaries for FOSS4G CLI-based Geospatial Analysis」を発表しました。

職歴・所属

2026年4月〜現在
北星学園大学 国際学部 准教授
2022年4月〜2026年3月
立教大学 社会情報教育研究センター 助教
2018年4月〜2022年3月
東京大学 大学院理学系研究科 生物科学専攻 日本学術振興会 特別研究員(PD)
2016年10月〜2018年3月
東京大学 大学院理学系研究科 生物科学専攻 日本学術振興会 特別研究員(RPD)
2015年4月〜2016年9月
東京大学 大学院理学系研究科 生物科学専攻 日本学術振興会 特別研究員(PD)
2019年5月〜2021年3月
出産・育児に伴う研究中断(第2子)

受賞

2023年10月
ポスターセッション賞「機械学習を用いたワイン用ブドウ栽培適地の推定」
地理情報システム学会 | 岩崎亘典・田中聡久・小野原彩香・林和則・鹿取みゆき・小口高
2016年12月
若手奨励賞「語彙・文法の獲得/損失における人口規模の役割」
日本人間行動進化学会 | 小野原彩香・井原泰雄
2016年10月
ポスターセッション賞「言語の消失と獲得に関連する環境・社会的要因」
地理情報システム学会 | 小野原彩香

専門分野・研究キーワード

言語学言語進化文化進化Spatial Cultural Dynamics音声・ピッチアクセント地理情報科学(GIS)計量/統計モデリングベイズ系統解析系統地理感情地図言語系統樹認知地図

理論的枠組み

Spatial Cultural Dynamics 情動と言語の共進化を空間・計算・データで記述する
💡
情動
Emotion
場所・社会・経験への感情反応
×
🗣
言語
Language
音声・アクセント・語彙の体系
空間構造の中で相互作用
🌐
文化進化
Cultural Evolution
拡散・分岐・収束・系統・ニッチ構築
計算モデルとして定式化
⚙️
計算モデル
Computational Model
ベイズ系統解析 · GAN · テキスト埋め込み · GIS
実データで検証・更新
🎙 音声・アクセント
🗺 方言地図
📍 場所の感情地図
🌍 地理空間データ

研究の構造

A 中核:Spatial Cultural Dynamics B 隣接:GeoAI / WebGIS C 方法・教育
理論層 何を明らかにするか
A

文化的形質の系統進化

言語(アクセント・語彙)が空間ネットワーク上でどのように分岐・拡散・消失するかをベイズ系統解析で復元する。

A

情動と場所の共進化

場所に対する感情反応が文化的形質としてどのように構造化・伝播されるかを、ニッチ構築理論の枠組みで記述する。

方法層 どう記述するか
A

音声・ピッチアクセント分析

アクセントクラス融合を基軸とした話者正規化・距離尺度により、音響データから文化変化の痕跡を抽出する。

B

生成モデル(GAN)

文化進化の段階的ダイナミクスを条件付きGANとして実装し、情動パターンの変化を生成的に記述する。

B

GIS・空間統計

地理空間情報と言語・感情データを統合し、環境要因と文化変化の空間的相関を解析する。

データ層 何で検証するか
A

日本語方言データ

全国ピッチアクセント分布・語彙変化データを整備し、系統解析・GIS分析の基盤として公開する(Scientific Data投稿予定)。

A

場所×感情テキストデータ

場所記述テキストの埋め込みベクトルと空間的近接性のMantel検定により、感情地図の構造を定量化する。

これまでの研究概要

教育活動

担当授業

統計学とデータサイエンスを中心に、以下の内容を教えています:

Python プログラミングデータ分析・可視化の基礎から応用まで
生成AI活用研究・教育場面での効果的な活用方法
地理情報システム(GIS)空間データ分析と可視化技術

主要業績

代表論文(Selected)

  • A Bayesian phylogenetic analysis of pitch-accent systems based on accentual class merger: a new method applied to Japanese dialects.
    Takuya Takahashi; Ayaka Onohara; Yasuo Ihara. Journal of Language Evolution, 8(2):169–191, 2024.
    Role: Co-author  |  Peer-reviewed
  • A Inferring the temporal and spatial evolution of accent systems in Japanese dialects: a phylogeographic approach.
    Ayaka Onohara et al. Journal of Cultural and Language Evolution, 2022.
    Role: Lead author  |  Peer-reviewed
  • B Client‐Side Web Mapping System for Vineyard Suitability Assessment.
    N. Iwasaki; K. Hayashi; T. Tanaka; M. Katori; A. Onohara; T. Oguchi. ISPRS Archives, 2022.
    Role: Co-author  |  Peer-reviewed
  • B Classification of land use/cover change in the Kanto region, Japan using FOSS4G and Open Data.
    N. Iwasaki; D. Sprague; A. Onohara. 2016.
    Role: Co-author
  • A 言語の消失と獲得に関連する環境・社会的要因.
    小野原 彩香. 地理情報システム学会講演論文集 25, 2016.

研究課題・助成(近年)

  • A 進化的アプローチを用いた音声と場所の感情的関連性の解明(2024–2027)
    研究代表者として実施中 | 科研費 24K16071
  • A 進化的アプローチによるアクセントの機能・役割解明(2022–2024)
    研究代表者として実施
  • A 集団構造を考慮した言語変化のプロセス解明のための数理的研究(2018–2023)
  • A 言語変化の要因と系譜の定量的評価に関する研究(2016–2019)

書籍等出版物

  • B 「初/中/上級レベル別オープンデータの入手先」Pythonでデータサイエンス 第3部. CQ出版, 2023年8月.
    岩崎亘典・小野原彩香
  • B 「地図はデータ・サイエンス! 私も地図マスター」第1–5回 Interface 別冊付録, CQ出版, 2022–2023年.
    小野原彩香・岩崎亘典(共著)
  • C 『テキストマイニングによる言語研究』(分担執筆). ひつじ書房, 2014年12月.
    小野原彩香・矢野環

Data & Code

再現可能な研究を重視し、データとコードを公開しています。

Pitch-accent phylogeography data & code

日本語方言アクセントの系統進化を計算的に復元する試み——Spatial Cultural Dynamics 理論の中核的検証。

「Bayesian phylogenetic analysis of pitch-accent systems …」(Journal of Language Evolution, 2024)の解析データおよびコード一式。

Zenodo CC BY 4.0
DOI 10.5281/zenodo.11154180

GitHub リポジトリ

理論の計算実装・再現可能な分析パイプライン・教育的応用を公開しています。

解析コード・教材・データ前処理スクリプトを公開しています。

aonoa68

Contact

共同研究(文化進化/言語進化/GeoAI)、講演・授業協力、メディア取材のご相談を歓迎します。
最初のメールには「目的・締切・予算/謝金の有無・公開可否(データ/コード)」をご記載ください。