情報入門¶
北星学園大学「情報入門」（2026年度）の授業資料ページです。
このページでは、各回の授業資料・追加資料・課題をまとめています。 資料はいつでも見返せます。欠席した回もここで確認してください。
この授業で大切にしていること
この授業のゴールは「Word や Excel の操作を覚えること」ではありません。 操作は、必要になったら調べたり、AI に頼んだりすればできます。
大切なのは、「何をしたいか」を考える力と、情報を正しく読み・扱う力です。 道具に使われるのではなく、道具を使う人になりましょう。
📚 NotebookLM で復習（スライド・動画・クイズ）¶
各回の内容を、NotebookLM のスライド・動画・クイズで復習できます。手を動かす前の予習にも、終わったあとの確認にも使えます。
| 回 | NotebookLM（スライド・動画・クイズ） |
|---|---|
| 第1回 | 授業のはじめに |
| 第2回 | メール・タイピング |
| 第3回 | ファイル操作 |
| 第4回 | Word：文章の構造 |
| 第5回 | Word：図表の活用 ／ AI画像生成の注意 |
| 第6回 | Excel：データ入力 ／ 日米の賃金格差 |
| 第7回 | データ読解と記述統計 ／ 情報の作法はいつ更新されるか |
| 第8回 | WebとHTML・アンケート設計 |
| 第9回 | Excelと本の山（余談） |
| 第10回 | グラフは嘘をつく（余談） |
| 第12回 | シンプソンのパラドックス（余談） |
| 第13回 | 音声で振り返る ／ テキストマイニングと生成AI（余談） |
各回の資料¶
| 回 | テーマ | 資料 |
|---|---|---|
| 第2回 | メール・タイピング | 授業資料 |
| 第3回 | ファイル操作 | 授業資料 |
| 第4回 | Word：文章の構造 | 授業資料 ／ GPT Realtime Translate |
| 第5回 | Word：図表の活用 | 授業資料 ／ AI画像生成の注意 |
| 第6回 | Excel：データ入力 | 授業資料 ／ AIで日米の賃金格差は埋まるか |
| 第7回 | データの読み方 | 授業資料 ／ 情報の作法はいつ更新されるか |
| 第8回 | アンケート設計 | 余談：WebとHTML ／ Colab演習ノート |
| 第9回 | データ整理・集計 | 授業資料 ／ 余談：Excelと本の山 |
| 第10回 | データ可視化 | 授業資料 |
| 第12回 | 層別散布図 | 授業資料 ／ 余談：シンプソンのパラドックス ／ 余談NotebookLM版 |
| 第13回 | 最終レポート | 授業資料 ／ 余談：文章もデータになる（動画） |
| 第14回 | 振り返り | 授業資料 |
| 補足 | あと少しだけ | 複合グラフ・難読漢字・検索の裏取り |
共通の資料¶
- 授業のルール
- 各回の課題一覧（PDF版）
- AIで「確認（検証）」する方法（第9・10回 共通）
課題ファイル・模範解答¶
| 回 | 配布ファイル | 模範解答（完成例） |
|---|---|---|
| 第4回 | — | 自己紹介レポート(Word) |
| 第5回 | — | 図表付きレポート(Word) |
| 第6回 | — | Excel完成例 ／ 最大行列版 |
| 第7回 | ワークシート(Excel) | — |
模範解答の使い方
模範解答は「答え合わせ」や「やり方の確認」のためのものです。 そのまま提出するのは練習になりません。 まず自分でやってみて、つまずいたら参考にしてください。
課題の提出について
課題の提出は Moodle で行います。このページは資料を「見る」ためのものです。 提出先・提出期限は各課題の説明と Moodle を確認してください。