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ビッグデータ応用Ⅰ〔データの可視化〕

担当: 小野原彩香 / 対象: 3年前期 / 単位: 2単位

この授業について

データを「正しく・わかりやすく」見せる技術を学びます。
単に図を描くのではなく、何を選ぶか・どう配色するか・何を伝えるかを考える力を養います。

  • DuckDB / Polars による高速データ処理
  • PCA・k-means・PLS などの分析結果の可視化
  • Plotly / Dash によるインタラクティブなダッシュボード
  • 色覚多様性対応・注釈・ストーリーテリング
ツール 用途
Python 3.10〜3.12 メイン言語
matplotlib / seaborn 静的グラフ
plotly / dash インタラクティブグラフ
duckdb / polars データ前処理
scikit-learn PCA・クラスタリング・PLS
項目 割合
週間演習（exercise.py の提出） 30%
期末ダッシュボード 50%
ピアレビュー参加 20%

はじめにやること

  1. セットアップガイド を読んで環境を整える
  2. 授業計画 を確認する
  3. 第1回の資料をダウンロードする

詰まったときは

各回の演習スクリプトには ヒント機能 があります。 

python exercise.py --hint 1          # 方向性ヒント
python exercise.py --hint 1 --level 2  # より具体的なヒント
python exercise.py --check           # 自己チェック
それでも解決しない場合は Q&A ページ を確認するか、掲示板に投稿してください。

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