課題

週間演習（30%）

毎回の exercise.py を提出します。

項目	内容
提出方法	この授業サイトの提出フォーム（各回ページ内）へアップロード
提出期限	各回の授業終了から 1週間以内
ファイル名	学籍番号_ex第XX回.py（例: A12345_ex03.py）
評価基準	演習への取り組み・コードの品質・可視化の適切さ

提出前チェック

python exercise.py --check

全項目が ✅ になってから提出してください。

---

ピアレビュー（20%）

第13回に実施します。LMS ではなく、この授業サイトの投稿フォームを使います。

項目	内容
方法	担当者2名のグラフをダウンロードして評価文を書く
期間	第13回授業終了から 7日以内
書き方	第13回ページ のレビューフォームを使う

口頭説明は不要です。自分のペースで書いて提出してください。

---

期末ダッシュボード（50%）

授業で使ったデータを使って、独自のインタラクティブダッシュボードを作成します。

要件

• 形式: Plotly Dash で実装した Python スクリプト（.py）
• パネル数: 最低4パネル
• インタラクティブ性: 最低1つのフィルター（ドロップダウン・スライダーなど）
• アクセシビリティ: colorblind 対応パレット使用

評価ルーブリック（100点満点）

評価軸	配点	内容
データ処理	20点	適切な前処理・集計ができているか
可視化の質	25点	グラフ選択・配色・ラベルが適切か
インタラクティブ性	20点	フィルタリングが正しく動作するか
アクセシビリティ	15点	colorblind 対応・フォントサイズ・注釈
ストーリー性	20点	ダッシュボード全体で「何を伝えるか」が明確か
加点	+10点	授業で扱っていない工夫・手法の導入

スケジュール

タイミング	内容
第12回終了後	制作開始
第13回	実装レビュー（ピアレビューと並行）
第14回	ストーリーテリング発表（任意）
最終締切	第14回授業終了から 2週間以内

提出物

1. 学籍番号_dashboard.py — Dash アプリ本体
2. 学籍番号_report.png — ダッシュボードのスクリーンショット
3. 学籍番号_readme.txt — 「何を伝えたかったか」を3〜5行で説明