統計の考え方ガイド

データは PanTHERIA（Jones et al. 2009, Ecology 90: 2648）の霊長類の部分で、授業「統計学Ⅰ・Ⅱ」でも使っています。変数ごとに記録のない種があるので、ページによって使う種数が違います。

1. データを見る
2. 01データを要約する

   平均は「ふつうの種」を表しているか

   平均・中央値・ばらつき。ゆがんだデータを、どの数字で要約するか。

3. 02グラフで見る

   軸ひとつで、データは別の姿になる

   ヒストグラム・散布図・対数軸。桁の違うデータの見方。

4. 03相関と因果

   長生きの種ほど、広く動き回るのか

   相関係数と、関係の裏にいる第三の変数。

5. 一部から全体を推し量る
6. 04標本から全体を知る

   ひと匙で、鍋の味がわかる理由

   標本と中心極限定理。数の多さは偏りを直さない。

7. 05推定と信頼区間

   「95%」は、何が95%なのか

   一部から、幅をもって全体を言い当てる。

8. 06仮説検定とp値

   差があるのに「有意ではない」とき

   偶然でも起こりうるかを測る。p値と差の大きさ。

9. 関係を確率と式で表す
10. 07確率とベイズ

    大型の種は大きな群れを作るのか、その逆か

    条件付き確率の向きと、ベイズの定理。

11. 08回帰とモデル

    体重が10倍になると、行動圏は何倍になるか

    回帰直線、傾きの読み方、残差。

授業とのつながり

各ページの終わりに、同じ考え方を扱う授業の回へのリンクがあります。どの授業のどの回で何を扱うかは、科目の重なり一覧にまとめています。