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トピック統計学Ⅰ（B）火Ⅱ統計学Ⅱ火Ⅲ社会調査入門火Ⅴ情報活用木Ⅲ・金Ⅲ行動計量学北大・金1情報入門前期・終了
複数の科目で扱うトピック
実行環境の立ち上げ04010402
記述統計・代表値・ばらつき0203040606
データ整形・クロス集計060708050609
可視化・グラフの読み方0509030410
標本・サンプリング・中心極限定理06061002
相関・因果・疑似相関0510110812
推定・信頼区間0707
仮説検定080908090910111314
調査の企画・研究倫理030411010203
その科目だけで扱うトピック
確率分布・ベイズの定理1202030405
回帰・モデル選択・多変量101113
独立性と集団の判断1213
調査の系譜・二次データ0205060708
質的調査（面接・観察・エスノグラフィ）09121314
成果物の公開・発表・報告書101112130813

科目をまたぐつながり

複数の科目を履修している人は、先に来る回の内容を思い出しながら次の回を受けると理解が深まります。日付は2026年度後期の予定です。

標本と中心極限定理は、統計学Ⅰが約1か月先に来る

統計学Ⅰ（B） 第6回 11/10▸社会調査入門 第10回 12/8

統計学Ⅰでシミュレーションによって中心極限定理を見たあと、社会調査入門では「なぜ一部を調べれば全体がわかるのか」を調査法の側から扱います。同じ日の統計学Ⅱ第6回は、その前提が崩れる場合を扱います。

調査の設計と研究倫理は、情報活用が先に来る

情報活用 第2回 10/1・10/2▸情報活用 第3回 10/8・10/9▸社会調査入門 第3回 10/13

情報活用では自分の調査の計画を立て、研究倫理と質問の作り方を実際に使います。社会調査入門の第3回は、その経験を方法論として整理し直す回になります。

相関から因果へ、統計学Ⅰから統計学Ⅱへ

統計学Ⅰ（B） 第5回 10/27▸統計学Ⅱ 第10回 12/8▸統計学Ⅱ 第11回 12/15

統計学Ⅰで相関を読めるようになったあと、統計学Ⅱでは相関があっても因果とは言えない場合を、交絡を中心に扱います。統計学Ⅱは統計学Ⅰの続きとして設計していて、火曜のⅡ講とⅢ講に続けて開講します。

同じ検定を、Python と R の両方で

統計学Ⅰ（B） 第8回 11/24統計学Ⅱ 第8回 11/24▸行動計量学 第9回 北大

北海道大学の行動計量学では、統計学Ⅰ・Ⅱで扱う検定を R で実行します。考え方は同じで、道具が違います。授業サイトは誰でも見られるので、もう一方の言語での書き方を確かめるのにも使えます。

情報活用は2クラス同じ内容です。情報入門は2026年度前期に終わった科目ですが、資料サイトは引き続き見られます。行動計量学は北海道大学の科目です。
それぞれの考え方そのものは、統計の考え方ガイドで、霊長類のデータを使って解説しています。