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直感や経験に頼る思考は、データの前で系統的に間違えます。認知バイアスを取り除き、データにもとづいて現象を記述し推論するための「共通言語」としての統計学を、手計算ではなく Python で動かして確かめながら学びます。

条件付き確率・ベイズの定理・確率分布で、統計的推測の土台を固めます。そのうえで、「空気を読む」ことが試行の独立性を壊し、集団の判断を劣化させる仕組みを、情報カスケードとコンドルセの陪審定理を使ってシミュレーションで確かめます。

社会のできごとをデータで確かめるための方法を、量的調査と質的調査の両面から学びます。調査の歴史・倫理・公的統計の使い方から始め、アンケート・インタビュー・観察・エスノグラフィへと進みます。

半年かけて一つの調査をやり切るプロジェクト型の授業です。テーマを決め、質問を作り、回答を集め、集計し、読み解き、Webページとして公開して報告書にまとめます。生成AIへの聞き方と、返ってきた答えを確かめる力も扱います。

行動科学におけるデータ分析の基本を、統計解析環境 R（RStudio）で学びます。データの読み込み・整形・可視化から、t検定・分散分析・カイ二乗検定の実行と出力の解釈まで。プログラミングを初めて学ぶ人を想定しています。