行動計量学 ―― 行動科学分析法入門¶
北海道大学 全学教育科目 ／ 担当：小野原 彩香（非常勤講師）
令和8年度 第2学期 金曜1講（8:45〜10:15）・W201教室
この授業について¶
行動科学におけるデータ分析の基本的な考え方を理解し、統計解析環境 R（RStudio） を使って、実際にデータを読み込み、整理し、基礎的な分析を実行できるようになることを目標とします。
プログラミングを初めて学ぶ人を想定しています。第2回でインストールから始めるので、事前の準備は要りません。
到達目標¶
- R（RStudio）の基本操作を習得し、自力で分析環境を構築できる
- データの整形・加工・可視化を、適切な手法を用いて実行できる
- 基礎的な推測統計（t検定・分散分析・カイ二乗検定など）をRで実行し、出力を適切に解釈できる
成績評価¶
| 項目 | 配分 |
|---|---|
| 習熟度確認テスト（第7回・第12回・第15回の計3回） | 90% |
| 授業への参加姿勢（演習への取り組み状況等） | 10% |
習熟度確認テストは、RStudioを用いて実際にデータを分析する形式で行います。
出欠の扱い
出欠状況を単に点数化して評価に用いることはしません。 参加姿勢の10点は、 授業内の演習に実際に取り組んでいたかで判定します。欠席した回は分母から除くので、 欠席そのものが減点になることはありません。
教科書¶
柳川浩三（2023）『Rによる教育・言語・心理系のためのデータサイエンス入門』オーム社． ISBN 978-4-274-23102-5
講義指定図書¶
松村優哉・湯谷啓明・紀ノ定保礼・前田和寛（2021） 『RユーザのためのRStudio［実践］入門 ―― tidyverseによるモダンな分析フローの世界』改訂2版、技術評論社． ISBN 978-4-297-12170-9
必須ではありません。 RStudioやモダンな分析フローを、授業より先に進んで 学びたい人向けの本です。授業は教科書と配布資料だけで進みます。
各回の資料¶
各回、HTML版（ブラウザで読む）とRmd版（RStudioで開いて自分で実行する）を用意しています。
| 回 | 日付 | 内容 | 資料 |
|---|---|---|---|
| 1 | 10/2 | ガイダンス：行動計量学とは何か／Rとデータ分析の位置づけ | HTML ・ Rmd |
| 2 | 10/9 | R・RStudioの導入：インストールと基本操作 | HTML ・ Rmd |
| 3 | 10/16 | データの可視化(1)：ggplot2によるグラフ作成の基礎 | HTML ・ Rmd |
| 4 | 10/23 | データの可視化(2)：グラフのカスタマイズと保存 | HTML ・ Rmd |
| 5 | 10/30 | データの加工(1)：dplyrによるデータ整形 | HTML ・ Rmd |
| 6 | 11/6 | データの加工(2)：データの集計と要約統計量の算出 | HTML ・ Rmd |
| 7 | 11/13 | 習熟度確認と復習(1)：可視化・整形までの操作確認 | HTML ・ Rmd |
| 8 | 11/20 | データを分析する(1)：相関分析と散布図 | HTML ・ Rmd |
| 9 | 11/27 | データを分析する(2)：カテゴリデータの分析（カイ二乗検定） | HTML ・ Rmd |
| 10 | 12/4 | データを分析する(3)：2群の平均値の比較（t検定） | HTML ・ Rmd |
| 11 | 12/11 | データを分析する(4)：対応のあるt検定とデータ構造 | HTML ・ Rmd |
| 12 | 12/18 | 習熟度確認と復習(2)：基礎的推測統計の実行 | HTML ・ Rmd |
| 13 | 12/25 | 分散分析(1)：一元配置分散分析の考え方 | HTML ・ Rmd |
| 14 | 1/8 | 分散分析(2)：多重比較と分析結果のまとめ方 | HTML ・ Rmd |
| 15 | 1/22 | まとめと習熟度確認(3)：これまでの学習内容の統合 | HTML ・ Rmd |
| 16 | 1/29 | 補講予備日（休講が生じた場合の振替に使います） | — |
休講日
- 1月1日（金） … 元日
- 1月15日（金） … 大学入学共通テストの準備・実施
第13回（12/25）と第14回（1/8）の間が2週間空きます。
第16回について
第16回（1/29）は補講の予備日です。急な休講が生じた場合の振替に使います。通常どおり進んだ場合の扱いは、授業内でお知らせします。
資料の使い方¶
HTML版は、コードとその実行結果・グラフがすべて埋め込まれています。授業を欠席した回も、これを読めば何をやったか追えます。
Rmd版は、RStudioで開いて Knit ボタンを押すか、コードチャンクを1つずつ実行できます。自分で手を動かすときはこちらを使ってください。
使うデータは iris（アヤメの測定データ）・mtcars（自動車のデータ）・PlantGrowth（植物の成長データ）など、Rに最初から入っているものが中心です。ダウンロードは要りません。
問い合わせ¶
授業の内容についての質問は、授業中またはその前後に直接受け付けます。
履修・成績など事務手続きに関することは、北海道大学文学部の教務担当にお問い合わせください。