第07回 推定:点推定と区間推定¶
11/17(火)Ⅱ講 10:35〜12:15・B402教室
「信頼区間95%」の、本当の意味 ―― ほとんどの人が誤解している
今日のリンク
- 📊 スライドを開く
- 📓 Colabノートを開く(07_estimation.ipynb)
- 📝 課題を提出する(Moodle・第7回)
- 課題の本文はこのページの末尾にあります
この回のゴール¶
- 点推定と区間推定の違いを説明できる
- 95%信頼区間 \( \bar{x} \pm 1.96 \times SE \) を計算できる
- 「95%」の正しい意味(手続きの当たり率)を理解し、よくある誤解を正せる
到達目標との対応:G2(統計的概念の正しい理解)。
0. まず自分の答えを書いてみよう¶
「95%信頼区間」とはどういう意味だと思いますか?
多くの人はこう答える:「真の値が、95%の確率でこの区間の中にある」。
――この答え、実は誤りだ。なぜかを、シミュレーションで確かめる。
1. 点推定 ―― 1つの値で当てる¶
標本平均を母平均の推定値として使うのが点推定。だが標本ごとに値は揺れ、母平均(今回は619)にぴったりは当たらない。
| 標本 | 点推定(標本平均) | 母平均とのズレ |
|---|---|---|
| 1 | 580 | −39 |
| 2 | 632 | +13 |
| … | … | … |
点推定は「当たり」を言い切るが、必ず少しズレる。だから「どれくらい外れうるか」=幅が欲しくなる。
2. 区間推定 ―― 幅を持たせる¶
標本平均の散らばりは標準誤差 SE(第6回)。正規分布では95%が平均±1.96SDに入るので:
例:ある標本で \( \bar{x}=580 \)、SE≈51.9 なら、95%信頼区間は [478, 682]。この区間は母平均619を含んでいる。
3. では「95%」とは何の確率か? ―― ここが核心¶
「真の母平均が、95%の確率でこの区間に入る」と思いがち。だが――
母平均は『動かない』
母平均 μ は固定された定数(619で不動)。区間 [478, 682] も計算すれば固定。
固定した値が固定した区間に「95%の確率で入る」は意味をなさない。 入っているか・いないか、どちらかでしかない。
ではランダムなのは何か。『区間のほう』だ。標本を取り直すたびに区間は動く。
その手続きを何度も繰り返すと、作った区間の約95%が母平均を含む。
これが95%の正体だ。
シミュレーション:100本の信頼区間¶
母平均を固定し、標本を取って95%信頼区間を作る、を100回くりかえす:
- 100本中およそ95本が母平均(固定)を含んだ
- 残り約5本は外した
「95%」とは、この区間作りを繰り返したときの当たり率であって、「いま手元の1本に真値が95%で入っている」ではない。手元の1本は、当たっているか外しているかのどちらか(どちらかは分からない)。
4. 信頼度と幅のトレードオフ¶
「もっと確実に当てたい」なら信頼度を上げる。すると区間は広がる。
| 信頼度 | 半幅(×SE) | 値(n=30) |
|---|---|---|
| 90% | 1.645 × SE | 約 85 |
| 95% | 1.96 × SE | 約 102 |
| 99% | 2.576 × SE | 約 134 |
確実にしたい(99%)ほど区間は広く=ぼんやりする。極端に「100%確実」にすれば幅は無限大(「年収は0〜∞万円」)=何も言っていないのと同じ。確実さと精密さは両立しない。
まとめ¶
| 概念 | ひとこと |
|---|---|
| 点推定 | 標本平均1つで母平均を当てる。必ず少しズレる |
| 区間推定 | \( \bar{x} \pm 1.96 \times SE \) で「だいたいこの範囲」 |
| 95%の意味 | 手続きを繰り返すと約95%の区間が真値を含む(当たり率) |
| よくある誤り | 「真値が95%でこの区間に入る」「μが確率的に動く」 |
| 信頼度と幅 | 確実にするほど区間は広がる(トレードオフ) |
母平均は固定。ランダムなのは区間のほう。 「95%」は、この区間作りを100回やれば約95回当たる、という手続きの当たり率。 「95%」を「この区間に真値がある確率」と読みたくなるのは、確率が動く先を取り違えているからだ。第1回のモンティ・ホールで確率が移動することを見落としたのと、同じ種類の間違いである。
今日の課題(Moodle提出)¶
配点:100点(自動採点40点 + 記述60点)/ 提出先:Moodle
Colab 07_estimation.ipynb を実行したうえで答えること。
パートA:選択問題(自動採点・各10点 ×4=40点)¶
A1. 「95%信頼区間」の意味として最も正しいのは? - (ア) 真の母平均が、95%の確率でこの1本の区間の中にある - (イ) 同じ手続きで区間作りを繰り返すと、作った区間の約95%が母平均を含む - (ウ) 標本の95%がこの区間の中にある
A2. シミュレーションで95%信頼区間を100本作ったとき、母平均を含んだのはおよそ何本か。 - (ア) 50本 (イ) 68本 (ウ) 95本 (エ) 100本
A3. 母平均 μ について正しいのは? - (ア) μ は標本ごとに確率的に動く - (イ) μ は固定された定数で、動くのは標本ごとに作られる区間のほう - (ウ) μ は95%の確率でしか存在しない
A4. 信頼度を 95% → 99% に上げると、信頼区間の幅は? - (ア) 狭くなる (イ) 広くなる (ウ) 変わらない
パートB:記述問題(AIフィードバック対象・60点)¶
【全記述に共通・重要】自分の出力を引用すること
記述には、今日のColabで確認した数値を最低1つ引用すること(例:「100本中95本が母平均を含んだ」「95%CIの半幅は約102」)。引用がない記述は満点になりません。
B1.(30点) 次の説明文は、よくある誤りを含んでいる。どこが誤りかを指摘し、正しい説明に書き直しなさい。
「95%信頼区間 [478, 682] が得られた。これは、真の母平均がこの区間の中にある確率が95%だということを意味する。」
(ヒント:母平均は固定か、確率的に動くか。ランダムなのは何か。シミュレーションの結果をふまえて)
B2.(30点) 「もっと確実に当てたいなら、信頼度を99%にすればいい」。これは一理あるが、何と引き換えになるのか。さらに、もし「100%確実な区間」を作ろうとすると何が起きるか。信頼度と区間の幅の関係を説明しなさい。
目安:B1・B2あわせて350〜550字。自分の言葉で書くこと。
次回予告
第8回「仮説検定(1):帰無仮説とt検定」。「差がある」とはどういうことか。そしてp値の、これまた誤解されがちな意味へ。