第12回　情報カスケードと集団意思決定¶

12/22（火）Ⅲ講 13:00〜14:40・B402教室

個々は合理的なのに、集団そろって間違える

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この回のゴール¶

情報カスケード ―― 他人の行動を見て自分の私的情報を捨て、多数に従う連鎖 ―― を理解する
カスケードが 合理的な個人 でも起きることを見抜く
カスケードが「判断の独立」を壊すこと、その結果として群衆の知恵が失われることを知る
現実のバブル・流行・取り付け騒ぎとの対応を理解する

到達目標との対応：G4（独立性と集団の判断精度） の入口。今期クライマックスの前半。

1. 直感クイズ ―― 行列のできる店¶

2軒のラーメン店。本当はどちらが美味しいか分からない。通りかかった人が1人ずつ「どちらに入るか」を決めていく。各人は ①自分なりの 私的な勘（完璧ではないが五分よりは当たる）と、②先に並んでいる人数（他人の選択）を見て決める。

あなたが店Aに並ぶと、次の人には「Aに○人並んだ店」に見える。これが続くと集団はどうなるか？

2. モデル ―― 私的な情報 vs 他人の行動¶

古典的な「壺と玉」のモデルで考える。

正解（本当に良い選択）は 1（学生には知らせない設定）。
各人は 私的シグナル を受け取る。確率 70% で正解を指す（五分よりは賢いが完璧でない）。
各人は、前の人たちの “選択” は見えるが、その人の私的シグナルは見えない。
各人はベイズ的に 合理的に 判断する。

合理的な判断ルールはこう要約できる ―― 「先行者の選択が一方に2つ以上傾いていたら、自分のシグナル1つでは覆せないので、自分のシグナルを捨てて多数に従う」。

3. 運の悪い出だしが、全員を道連れにする¶

正解は1だが、最初の2人がたまたま外れシグナル(0) を受け取ったとする。Colabで1人ずつ追うと：

順番	自分のシグナル	状態
1	0	自分のシグナルで判断
2	0	自分のシグナルで判断
3	1	カスケード（シグナルを無視）
4〜10	1	カスケード（シグナルを無視）

3人目以降は、自分のシグナルが正解(1)を指しているのに、全員が間違った選択(0)をする。 これは3人目が愚かだからではない。むしろ 合理的だからこそ「先に2人が0を選んだ。自分のシグナル1つでは覆せない」と正しく計算し、自分の情報を捨てて多数に従った。だが先頭2人の選択は偶然の外れシグナルから生まれたもので、それが後続全員に伝染した。これが 情報カスケード。

独立が壊れる瞬間

カスケードが始まると、3人目以降の選択は 自分の私的情報を反映しなくなる。みんなが「前の人」という同じ情報源だけを見て動くので、判断が互いに相関し、独立でなくなる。新しい情報が集団に入らなくなるのだ。

4. シミュレーション ―― 群れは、独立な群衆に負ける¶

シグナルをランダムにして3万回試し、「前の人を真似る群れ」 と 「各自が自分のシグナルだけで独立に判断する群衆」 で正解率を比べる。どちらも一人の賢さ（シグナル正解率70%）は同じ、20人の集団：

集団	正解した割合
各自が独立に判断（群衆）	約 95%
前の人を真似る（情報カスケード）	約 85%

一人ひとりの賢さは同じなのに、真似ると約10ポイント落ちる。 群れが集団的に間違う確率は約16%で、独立な群衆（約5%）の およそ3倍。

真似ることで、後から来た18人の 私的情報が集団に入らなくなり、最初の数人の（時に外れた）判断に全員が引きずられる。個人は合理的でも、集団は系統的に劣化する。

現実のカスケード：株や仮想通貨の バブル、根拠の薄い流行、銀行の 取り付け騒ぎ、レビュー★の数だけで買う行動、SNSの炎上 ―― どれも「他人が動いた」を見て自分の判断を手放した連鎖だ。

5. ディスカッション（教室で）¶

あなたが最近「他人がそうしているから」を主な理由に選んだもの（店・商品・進路・意見）は？そのとき自分の私的な情報をどれだけ捨てた？
カスケードを 止める には何が要るか？（早い段階で“自分のシグナル”を口に出す人、匿名で同時に投票する仕組み等）
「みんなが賛成しているから正しい」は、どんな条件のとき信用でき、どんな条件のとき危険か。

今日のまとめ¶

ポイント	中身
情報カスケード	他人の行動を見て、自分の私的情報を捨てて多数に従う連鎖
なぜ起きる	個人が合理的に「自分のシグナル1つでは多数を覆せない」と判断するから
何が壊れる	後続の選択が私的情報を反映せず、判断が互いに相関＝独立が崩れる
結果	同じ賢さでも、独立な群衆95%に対し、真似る群れは85%。集団が系統的に誤る

今日の課題（Moodle提出）¶

配点：100点（自動採点40点＋記述60点）／提出先：Moodle

第12回のColabノート 12_cascade.ipynb を上から実行し、結果を見たうえで答えること。

パートA：選択問題（自動採点・各10点 ×4＝40点）¶

A1. 情報カスケードの説明として 最も適切 なのは？ - (ア) 人々が、自分の私的な情報を捨てて、先行者の行動（多数）に従っていく連鎖 - (イ) たくさん検定を繰り返すと偽陽性が増える現象 - (ウ) 標本サイズを増やすとp値が小さくなる現象

A2. Colabのシミュレーションで、正解は1なのに最初の2人が外れシグナル(0)を受け取ると、3人目以降はどうなったか？ - (ア) 自分のシグナル（正解1）に従って、正しく1を選んだ - (イ) 自分のシグナルが1でも、それを無視して0を選び続けた（誤ったカスケード） - (ウ) 全員バラバラに選んだ

A3. カスケードで3人目が「自分のシグナルを捨てて多数に従う」のは、なぜか？ - (ア) 3人目が愚かで、考える力がないから - (イ) 合理的に「自分のシグナル1つでは、先行する2人ぶんの判断を覆せない」と計算したから - (ウ) ルールで強制されているから

A4. Colabで、一人の賢さ（シグナル正解率70%）が同じとき、20人の集団の正解率はどうだったか？ - (ア) 真似る群れも独立な群衆も、同じ約95%だった - (イ) 独立な群衆は約95%だが、前の人を真似る群れは約85%に下がった - (ウ) 真似る群れのほうが高かった

パートB：記述問題（AIフィードバック対象・60点）¶

B1.（30点） 情報カスケードでは「個人は合理的なのに、集団は系統的に間違える」ことがある。これがなぜ起きるのかを、「私的情報」「他人の行動」「独立」 という言葉を使って4〜6文で説明しなさい。「カスケードは個人が愚かだから起きる」という誤解を正すこと。

B2.（30点） あなたの身の回り、または社会で起きた 情報カスケードの例 を1つ挙げ、次の2点を書きなさい。

どこで「人々が自分の私的な情報を捨てて、他人の行動に合わせ始めた」のか
その結果、集団としてどんな（よくない）ことが起きた／起こりうるか

ヒント：流行・行列・株やコインのバブル・SNSの炎上・レビューの星だけで買う、など。第13回（コンドルセの陪審定理）で「独立を保てば集団は賢い」ことを学ぶので、その対比を意識しておくとよい。

文字数の目安：B1・B2あわせて 300〜500字。コピペ・引き写しは評価しない。自分の言葉で書くこと。

次回予告

第13回「『空気を読む』ことの愚かさ：コンドルセの陪審定理」。今日の裏返し ―― 独立な多数決はほぼ確実に正解する（コンドルセ）。だが空気を読んで判断が相関すると、その奇跡が崩れる。第1回の予告編を、いよいよ回収する。

第12回 情報カスケードと集団意思決定¶