第1回資料：データの見方¶

情報活用（2026年度後期）

1. この半年でやること¶

自分たちで問いを立てる
　↓
自分たちでデータを集める
　↓
自分たちでまとめて、読み解く
　↓
人に伝える

半年かけて、これを一周します。

なぜそんなことをするのか。 その理由を、今日いちばん最初に話します。

2. なぜ「データ」なのか¶

世界は、はっきり決まっていません¶

・同じことをしても、毎回同じ結果にはならない
・測るたびに、少しずつ違う値が出る
・人によって、まったく違う

「1年生は勉強時間が短い」——本当でしょうか。 誰かがそう言っていたのと、調べてみたらそうだったのは、まったく違います。

だから「まとめて」考える¶

1人に聞いても分かりません。10人でも足りないかもしれません。 たくさん集めて、まとめて見る。これがデータの考え方です。

3. データは、そのままでは意味がない¶

たとえば、こんな数字の列を見せられたとします。

3, 7, 2, 8, 1, 9, 4, 6, 5, 2, 8, 3, 7, 1, 9

何か分かりますか。 分かりませんよね。

データ ＝ そのままでは意味がない
　　　　　↓
まとめて はじめて意味が出る

このまとめる作業を 記述統計 といいます。むずかしい言葉ですが、やることは単純です。

4. いちばん有名なまとめ方：平均¶

平均 ＝ データの「中心」

「テストの平均点は62点でした」「1年生の平均通学時間は38分でした」

便利です。1つの数字で全体をつかめます。

5. ⚠ ところが、平均だけでは分かりません¶

考えてみてください¶

3人のテストの点数です。

Aクラス:  50, 50, 50
Bクラス:   0, 50, 100

平均は、どちらも50点です。

でも、この2つのクラスはまったく違います。

Aクラス：全員が同じくらい
Bクラス：できる人とできない人に分かれている

「平均50点」と報告したら、この違いは完全に消えます。

もしあなたが先生なら、AとBで同じ授業をしますか？　しませんよね。 でも平均だけを見ていたら、同じに見えるのです。

もう1つ、実際にありそうな例¶

アルバイトを探しています。2つの店の時給を調べました。

	時給（円）	平均
店A	1000, 1000, 1000, 1000, 1000	1000円
店B	800, 800, 900, 1000, 1500	1000円

平均はどちらも1000円。 さて、どちらで働きますか。

これには正解がありません。「確実に1000円がいい」人はA、「1500円の可能性に賭ける」人はB。 どちらを選ぶにしても、平均だけ見ていたら選べません。

6. 覚えてほしい3つの言葉¶

平均     → 中心はどこか
ばらつき → どれくらい散らばっているか
分布     → 全体がどんな形をしているか

この3つを見て、はじめて「データが分かった」と言えます。

	Aクラス	Bクラス
平均	50	50
ばらつき	小さい	大きい
分布	真ん中に集まっている	両端に分かれている

平均が同じでも、あとの2つが違う。 これが今日いちばん大事なことです。

7. 🖐 確認クイズ¶

（挙手またはFormsで。成績には入りません）

Q1¶

ある大学の「学生の1か月のアルバイト収入」の平均が8万円でした。このことから確実に言えるのはどれでしょう。

半数以上の学生が8万円以上稼いでいる
ほとんどの学生が8万円くらい稼いでいる
全員の収入を合計して人数で割ると8万円になる　←　これだけ
いちばん多いのは8万円くらいの学生である

平均から確実に言えるのは、3だけです。 1人だけ100万円稼いでいる人がいれば、他の全員が少なくても平均は上がります。

Q2¶

次の2つのグループは、平均が同じです。違いを説明するのに必要な言葉はどれ？

グループX:  40, 50, 60
グループY:  10, 50, 90

平均
ばらつき
合計
人数

Q3¶

「このクラスの満足度は平均4.2点（5点満点）でした」と報告されました。 知りたくなることを1つ挙げてください。（自由記述）

例：「全員が4点くらいなのか、5点と2点に割れているのか」　　「何人が答えたのか」「1点をつけた人は何を不満に思ったのか」

こういう疑問が出せるようになることが、この授業の目標です。

8. だから「何を聞くか」が決定的です¶

ここまでの話を、この授業につなげます。

みなさんはこれから、自分でアンケートを作ります。そのとき——

「満足していますか？（はい・いいえ）」
　　↓
平均も、ばらつきも、分布も出せない

「どのくらい満足していますか？（1〜5）」
　　↓
平均も、ばらつきも、分布も出せる

何を聞くかで、あとからできることが決まってしまいます。 聞き方を間違えると、データを集め直すしかありません。半年の授業では、やり直しがききません。

良い問い・悪い問いの見分け方（予告）¶

	例	どうか
❌	「大学生はスマホをよく使うか」	調べなくても分かる
❌	「幸せとは何か」	データでは答えられない
⭕	「バイト時間が長い人ほど、睡眠時間は短いか」	比べられる。数字で出る
⭕	「1年生と3年生で、通学時間の使い方は違うか」	比べられる。差が見える

良い問いには「比べるもの」があります。

これから、グループで自分たちの問いを決めていきます。

9. 今日のまとめ¶

データは、そのままでは意味がない
　　　↓
まとめると、意味が出る（平均）
　　　↓
でも、まとめ方を1つに決めると、見えなくなるものがある
　　　↓
だから「何を聞くか」「どうまとめるか」を、自分で決める必要がある
　　　↓
それが、この半年でやること

10. この先どこで使うか¶

回	内容
第3回	データの種類 —— 何を聞くと何が出せるか
第4回	平均・ばらつき・分布を、自分の調査票で使えるようにする
第6回	集めたデータで、実際に平均とばらつきを出す
第9回	分布を「見る」——ヒストグラム

今日の話はこの授業の背骨です。何度も戻ってきます。

第1回 資料：データの見方¶