第10回 全数調査と標本調査¶
12/8（火）Ⅴ講 16:40〜18:20・A301教室
今日のリンク
- 📊 スライドを開く
- 📝 課題を提出する（Moodle・第10回）
- 課題の本文はこのページの末尾にあります
- 📄 スライドPDFは Moodle に掲載します
この回の問い¶
なぜ2,000人に聞くだけで、1億人の意見が分かることになるのか。
到達目標¶
- 母集団と標本の関係を説明できる
- 全数調査と標本調査の長所・短所を比較できる
- 無作為抽出の4種類と有意抽出の違いを理解する
- 標本誤差と選択バイアスの違いを説明できる
- 実際の調査の標本設計を読み、その妥当性を評価できる
要点¶
母集団と標本¶
母集団（Population） は、調査で明らかにしたい対象全体の集合である。「日本の有権者全体の意識」を知りたいなら母集団は日本の有権者（約1億人）、「北海道の高校生の学習時間」なら北海道の高校生全員となる。
母集団は調査の目的によって定義される。定義が曖昧だと、結果の解釈も曖昧になる。
標本（Sample） は、母集団から実際に取り出して調査する一部の集合である。
母集団（Population）
↓ 抽出（sampling）
標本（Sample）
↓ 調査・分析
標本統計量を算出
↓ 推測（inference）
母集団のパラメータを推定
一部で全体が分かるのは、適切な方法で選べば標本の特性が母集団を代表（represent）するからである。逆に言えば、選び方が適切でなければ、いくら数を集めても代表しない。
全数調査¶
母集団の全員を調べる方法。国勢調査がその代表である（→ 第5回）。精度は高いが、費用・時間・人員の負担が極めて大きい。だから5年に1回しかできない。
無作為抽出の4つの型¶
| 方法 | やり方 | 長所 | 短所 |
|---|---|---|---|
| ①単純無作為抽出 | 全員に等しい確率を与え、乱数で選ぶ | 偏りが最も少ない理想形 | 母集団全員のリスト（サンプリング台帳）が要る |
| ②系統抽出 | リストを並べ、一定間隔おきに選ぶ | 手続きが簡単・低コスト | リストに周期的パターンがあると偏る |
| ③層化抽出 | 母集団を層に分け、各層から抽出 | 各層を確実にカバー・精度が上がる | 層の区分けと各層の情報が必要 |
| ④クラスター抽出 | 集落単位で選び、その中を調べる | リストが不完全でも実施可能・低コスト | 標本誤差が大きくなりやすい |
多段抽出法は、クラスター抽出を2段階以上繰り返す方法である（都道府県を抽出 → 市区町村を抽出 → 個人を抽出）。実際の大規模調査はほぼこの形をとる。
有意抽出¶
無作為抽出によらず、調査者の判断や便宜で選ぶ方法。代表性より典型性・接触可能性を優先するため、質的研究で多用される。
| 種類 | 概要 |
|---|---|
| 便宜的抽出 | 手近な人・集まりやすい人を選ぶ（例：授業の受講者） |
| スノーボールサンプリング | 対象者に次の対象者を紹介してもらい、次々と広げる |
| 割り当て法（クオータ） | 性別・年齢等の割合を決め、それを満たすよう選ぶ |
| 理論的サンプリング | 理論の飽和を目指して選ぶ（グラウンデッド・セオリー等） |
標本誤差 ―― 必要な数は母集団の大きさで決まらない¶
標本誤差は、標本の特性と母集団の特性の間に生じるランダムな誤差である。標本が大きいほど小さくなる（$SE = \sigma / \sqrt{n}$）が、全数調査でない限りゼロにはならない。
| 標本数 | 標本誤差の目安（比率・95%信頼水準） |
|---|---|
| n = 100 | ± 9.8% |
| n = 400 | ± 4.9% |
| n = 1,000 | ± 3.1% |
| n = 2,500 | ± 2.0% |
必要な標本数は「母集団の大きさ」ではなく「必要な精度」で決まる。 テレビ視聴率（ビデオリサーチ社）が約2,700世帯で日本全体を推計できるのはこのためである。
選択バイアス ―― 大きさより、選ばれ方¶
選択バイアスは、標本の選ばれ方に系統的な偏りが生じることをいう。インターネット調査では、ネットを使わない層（高齢者・低所得層など）が除外され、回答意欲の高い人が過剰に集まる。
Literary Digest の失敗（1936年 米大統領選）
約230万人という桁外れの規模で調査したにもかかわらず、予測は大外れした（実際はルーズベルトが圧勝）。原因は抽出方法にある ―― 電話帳と自動車登録者から選んだため、当時としては豊かな層に偏った。 標本の大きさではなく、標本の選ばれ方（代表性）が結果を決める。
実例 ―― 内閣府「社会意識に関する世論調査」¶
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 調査対象 | 全国18歳以上の日本国籍を持つ者 |
| 標本数 | 3,000人（回収目標：約1,800人） |
| 抽出方法 | 層化2段抽出法（地域×都市規模で層化 → 地点抽出 → 個人抽出） |
| 調査方法 | 調査員による個別面接聴取法 |
| 実施時期 | 毎年1〜2月頃 |
考えてみよう：なぜ層化2段抽出法を使うのか。面接調査にはどのような長所・短所があるか。
今日の課題（Moodle提出）¶
提出期限：次回授業の開始前まで
分量の目安：300〜500字
以下のいずれかの調査（または自分で見つけた調査）を取り上げ、その標本設計について論じること。
- 内閣府「社会意識に関する世論調査」（最新版・内閣府ウェブサイトで公開）
- NHK「日本人の意識」調査
- 自分で選んだ学術論文・報告書中の調査
記述する内容
- 調査の名称・実施機関・調査時期
- 母集団と標本の設計（対象・抽出方法・標本数）
- 標本設計の妥当性に関するあなたの評価：何が適切か、どのような限界・問題があるか
この回のまとめ¶
- 母集団：調査で明らかにしたい対象全体
- 全数調査：全員を調査 → 精度は高いがコスト大
- 標本調査：適切な抽出で母集団を代表できる
- 無作為抽出の4種類：単純無作為・系統・層化・クラスター
- 有意抽出：代表性より典型性・接触可能性を優先（質的研究で多用）
- 標本誤差：標本が大きいほど小さくなる
- 選択バイアス：大きさより選ばれ方（代表性）が重要
- 実際の調査では複数の抽出方法を組み合わせる（多段抽出）
次回予告
第11回「アンケート調査の方法と調査例」。質問文ひとつで結果は変わる。
参考文献¶
【入門書・教科書】¶
大谷信介・木下栄二・後藤範章・小松洋（編）（2013）
『新・社会調査へのアプローチ――論理と方法』ミネルヴァ書房．
→ 標本調査の論理と手続きを丁寧に解説。無作為抽出の各手法（単純無作為・系統・層化・クラスター）の説明が本回の中心的参照先。
盛山和夫（2004）
『社会調査法入門』有斐閣ブックス．
→ 第3章「標本調査の論理」が本回の内容に直接対応。母集団・標本・標本誤差の概念を丁寧に論じている。
轟亮・杉野勇（編）（2017）
『入門・社会調査法【第3版】――2ステップで基礎から学ぶ』法律文化社．
→ 標本抽出の手順を図示で解説しており、初学者にわかりやすい。演習問題も豊富。
島崎哲彦（編）（2011）
『社会調査の方法』学文社．
→ 実際の標本調査の設計・実施事例を多数収録。行政調査の標本設計を学ぶのに適した参照先。
【標本調査・統計的推測の理論】¶
竹内光悦・元山斉・山口和範（2012）
『よくわかる統計学 I 基礎統計編』オーム社．
→ 標本誤差・信頼区間・標本の大きさの計算方法をわかりやすく解説。数式アレルギーがある学生にも読みやすい。
西内啓（2013）
『統計学が最強の学問である』ダイヤモンド社．
→ 標本調査の論理とその社会的応用を平易に解説したベストセラー。「なぜ一部でわかるのか」への直感的説明として有用。
Fowler, F. J. (2013).
Survey Research Methods (5th ed.). Sage.
→ 英語文献だが標本調査の方法論の国際標準テキスト。標本設計・回収率・調査誤差について包括的にカバー。
【選択バイアス・調査の問題】¶
谷岡一郎（2000）
『「社会調査」のウソ――リサーチ・リテラシーのすすめ』文春新書．
→ 実際の調査データの誤用・偏りを具体例で批判的に解説。選択バイアスや調査設計の問題をわかりやすく学べる。
ダレル・ハフ（著）高木秀玄（訳）（1968）
『統計でウソをつく法』講談社ブルーバックス．
（原著：Huff, D. (1954). How to Lie with Statistics. Norton.）
→ 標本の偏り・数字の見せ方のトリックを古典的な手法で解説。薄くて読みやすく、調査リテラシーの基礎として推薦。
【ウェブリソース・公的調査の事例】¶
| 名称 | URL | 概要 |
|---|---|---|
| 総務省統計局（国勢調査） | https://www.stat.go.jp/data/kokusei/ | 国勢調査の概要・調査票・結果を公開。全数調査の実例として参照 |
| 内閣府世論調査 | https://survey.gov-online.go.jp/ | 標本設計・調査方法・結果をすべて公開。課題の参照先として推奨 |
| e-Stat（政府統計の総合窓口） | https://www.e-stat.go.jp/ | 各省庁の統計調査の概要・調査票・集計結果を横断検索 |
| ビデオリサーチ（視聴率調査） | https://www.videor.co.jp/ | 民間の標本調査の代表例。約2,700世帯の標本で全国視聴率を推計 |
| 統計数理研究所「日本人の国民性調査」 | https://www.ism.ac.jp/kokuminsei/ | 1953年から継続している縦断的標本調査の実例。調査設計が公開されている |
【次回（第11回「アンケート調査の方法と調査例」）に向けた事前読書】¶
以下のいずれかを事前に参照しておくと第11回の理解が深まります（任意）：
- 大谷信介ほか（2013）上掲書 「質問紙の設計」の章
- 内閣府ウェブサイトで任意の世論調査の「調査票」を1部ダウンロードして眺めておく
（例：「社会意識に関する世論調査」https://survey.gov-online.go.jp/）
調査票の質問の順番・選択肢の設計・フェイスシートの構成に注目してみてください。